Observar × Evaluar — Protegiendo la Calidad de las Aplicaciones IA en Todo su Ciclo de Vida
Actualizaciones de LLM, iteraciones de Agent, cambios de Prompt — cada cambio puede desencadenar regresiones de calidad imprevistas. Nuestra plataforma unifica observabilidad y evaluación, protegiendo continuamente la calidad en cada iteración desde las pruebas CI/CD hasta las operaciones en producción. Basada en el estándar OpenTelemetry, ampliamente compatible con los principales frameworks LLM y plataformas Agent, lista para usar.
Basado en OpenTelemetry y GenAI Semantic Conventions, compatible con los principales frameworks LLM y plataformas Agent. Convierte traces/spans directamente en métricas de evaluación, sin necesidad de duplicar infraestructura de datos.
Ejecuta automáticamente regresión completa tras cada actualización de modelo, optimización de Prompt o cambio de arquitectura Agent. Integración perfecta con CI/CD para garantizar calidad objetiva antes de cada despliegue.
Monitorización en tiempo real de alucinaciones, finalización de tareas Agent, latencia y costos. Alertas automáticas con localización de causa raíz y soporte para experimentos A/B sobre estrategias de Prompt, RAG y versiones de modelo.
Construcción automática desde trazas de producción, interfaz de anotación experta e incorporación de benchmarks públicos como MMLU/HumanEval/RAGAS. Gestión completa con control de versiones, linaje de datos y revisión de calidad.
Recopila traces completos de llamadas LLM y ejecuciones de Agent mediante OpenTelemetry SDK, compatible con todos los frameworks que siguen las GenAI Semantic Conventions
Construcción automática + anotación experta + benchmarks públicos, gestión del ciclo de vida versionada de datasets de evaluación
Métricas multidimensionales (precisión, alucinación, latencia, costo), regresión en lote y experimentos A/B en paralelo
Seguimiento en tiempo real de métricas clave, umbrales de alerta configurables, dashboard de tendencias de calidad
Comparación controlada de múltiples versiones LLM/Agent, recomendación del diseño óptimo basada en significancia estadística
Cobertura completa desde CI/CD → despliegue gradual → operaciones en producción, registros de auditoría consultables y recomendaciones de mejora aplicables
Frameworks LLM/Agent
Proveedores LLM
Benchmarks de Eval
Herramientas de Obs.
Integración CI/CD
Tras cada actualización de LLM, optimización de Prompt o cambio de arquitectura Agent, las pruebas de regresión integradas verifican automáticamente que las capacidades principales no han regresado, reduciendo significativamente los incidentes de producción
A través de la integración completa de OpenTelemetry, monitoriza en tiempo real las tasas de alucinación y finalización de tareas Agent. Cuando ocurre una anomalía, el análisis completo de trace permite localizar la causa raíz en minutos y verificar la corrección, cerrando el bucle detectar → diagnosticar → verificar
Realiza evaluaciones A/B controladas de múltiples versiones de Agent con diferentes estrategias de Prompt, configuraciones RAG y herramientas, seleccionando el diseño óptimo basado en datos objetivos
Construye datasets de evaluación privados en evolución continua mediante muestreo automático del tráfico de producción, anotación de expertos e incorporación de benchmarks públicos del sector
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