No le entregamos integraciones de API. Construimos sistemas IA específicos para su dominio — ajustados en sus datos, evaluados según sus estándares, listos para producción desde el primer día. Sistemas que generan ganancias de productividad medibles, no solo resultados técnicos.
Rápido
Tiempo desde el inicio hasta el primer despliegue en producción
Alta
Objetivo de disponibilidad en sistemas que desplegamos y operamos
Propiedad del cliente
Propiedad IP de código y modelo transferida al cliente
Capacidades Técnicas
Modelos de lenguaje específicos del dominio entrenados en sus datos propietarios. Un modelo 7B bien ajustado a menudo supera a GPT-4 en tareas de dominio.
Agentes autónomos multi-paso que razonan y ejecutan sobre sus herramientas, APIs y bases de datos con fiabilidad y rollback integrados.
IA fundamentada en su corpus documental, wikis, bases de código y datos — con control de acceso, recuperación híbrida y trazabilidad de citas.
Conexión de modelos fundacionales a sus sistemas ERP, CRM, data warehouse a través de capas API seguras y evaluadas con control de tasa.
Aplicaciones full-stack donde la IA es una capacidad fundamental, diseñadas desde el principio para escala empresarial y cumplimiento.
La columna vertebral de medición de cualquier sistema IA: datasets golden, suites de evaluación automatizadas, detección de regresiones, monitorización.
Filosofía de Ingeniería
No construimos prototipos disfrazados de productos. Cada sistema comienza con la arquitectura de producción, framework de evaluación y diseño de monitorización en su lugar.
La IA genérica rinde genéricamente. Construimos para su dominio, sus datos y su bar de calidad específico.
Escribimos suites de evaluación antes de escribir código de producción. Cada modelo, cadena de prompts y agente se prueba contra su dataset golden.
Proceso de Ingeniería
Cada etapa tiene criterios de salida definidos. No avanzamos — y usted no paga — hasta pasar las puertas de calidad.
Análisis profundo de requisitos del sistema. Auditoría y evaluación de calidad de datos. Mapeo de integración con sistemas existentes. Análisis de restricciones: latencia, coste, cumplimiento.
Prototipo rápido del componente IA central. Medición de línea base en datos representativos. Validación de viabilidad con decisión go/no-go respaldada por datos.
Diseño completo de arquitectura del sistema. Selección de modelo y estrategia de fine-tuning. Diseño de framework de evaluación. Arquitectura de infraestructura, seguridad e integración.
Entrenamiento y fine-tuning del modelo. Orquestación de agentes e implementación de workflows. Desarrollo de API e integración de sistemas. Evaluación iterativa continua.
Ejecución completa de la suite de evaluación. Red-teaming y pruebas adversariales. Pruebas de carga y stress de infraestructura. Revisión de seguridad y pruebas de penetración.
Rollout por etapas con monitorización desde el primer día. Alertas producción, detección de drift y capacidad de rollback. Transferencia completa con documentación y runbooks.
Stack Tecnológico
Somos agnósticos respecto a modelos, nube y frameworks. Seleccionamos tecnología según sus requisitos: coste, latencia, cumplimiento y capacidad.
Modelos Fundacionales
Fine-Tuning
Orquestación de Agentes
Vectores & Almacenamiento
Infraestructura
Evaluación & Monitorización
Valor por Parte Interesada
CTO / Ingeniería
CDO / Equipos de Datos
Líderes de Unidades de Negocio
Seguridad / Cumplimiento
Preparado para Producción
Cada sistema se entrega con una suite de evaluación sobre dataset golden. Cobertura mínima definida en el inicio, medida en la entrega.
Inputs adversariales y casos límite testados sistemáticamente. Patrones de ataque documentados y mitigados.
Infraestructura testada a 3x la carga de pico esperada. SLAs de latencia definidos y verificados bajo carga.
Inyección de prompts, exfiltración de datos y superficies de control de acceso revisadas. Hallazgos de seguridad corregidos antes del release.
Monitorización de producción, alertas de drift y detección de anomalías activos desde la primera solicitud de producción.
Cada despliegue incluye un plan de rollback testado. Rollbacks de modelo y sistema validados en staging antes de producción.
La integración de API lleva días. Los sistemas IA de producción llevan meses. La diferencia está en la infraestructura de evaluación, fine-tuning de dominio, ingeniería de fiabilidad de agentes y monitorización continua.
Sí. La propiedad IP completa se transfiere en la entrega: código, pesos del modelo ajustado, scripts de entrenamiento y evaluación, documentación y runbooks.
La integración es donde destacamos. Tenemos amplia experiencia conectando sistemas IA a SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft 365 y data warehouses propietarios.
Entrega a alcance fijo para sistemas bien definidos, y tiempo y materiales para builds exploratorios. También ofrecemos un modelo build-operate-transfer.
En 30 minutos podemos evaluar su caso de uso, estimar la complejidad y darle una visión honesta del plazo, coste e impacto en productividad esperado. Sin compromiso.
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