Observar × Avaliar — Protegendo a Qualidade das Aplicações IA ao Longo de Todo o Ciclo de Vida
Atualizações de LLM, iterações de Agent, alterações de Prompt — cada mudança pode desencadear regressões de qualidade imprevisíveis. A nossa plataforma unifica observabilidade e avaliação, protegendo continuamente a qualidade em cada iteração, desde testes CI/CD até operações em produção. Baseada no padrão OpenTelemetry, amplamente compatível com os principais frameworks LLM e plataformas Agent, pronta para usar.
Baseado em OpenTelemetry e GenAI Semantic Conventions, compatível com todos os principais frameworks LLM e plataformas Agent. Converte diretamente traces/spans em métricas de avaliação, sem necessidade de duplicar infraestrutura de dados.
Executa automaticamente regressão completa após cada atualização de modelo, otimização de Prompt ou mudança de arquitetura Agent. Integração perfeita com CI/CD para garantir qualidade objetiva antes de cada implantação.
Monitorização em tempo real de alucinações, taxa de conclusão de tarefas Agent, latência e custos em produção, com alertas automáticos e rápida localização de causa raiz. Suporte para experimentos A/B controlados sobre estratégias de Prompt, RAG e versões de modelo.
Construção automática a partir de traces de produção, interface de anotação especializada, incorporação de benchmarks públicos como MMLU/HumanEval/RAGAS. Gestão completa com controlo de versões, linhagem de dados e revisão de qualidade.
Recolhe traces completos de chamadas LLM e execuções de Agent via OpenTelemetry SDK, compatível com todos os frameworks que seguem as GenAI Semantic Conventions
Construção automática + anotação especializada + benchmarks públicos, gestão versionada do ciclo de vida de datasets de avaliação
Métricas multidimensionais (precisão, alucinação, latência, custo), regressão em lote e experimentos A/B em paralelo
Seguimento em tempo real de métricas-chave, limiares de alerta configuráveis, dashboard de tendências de qualidade
Comparação controlada de múltiplas versões LLM/Agent, recomendação do design ótimo baseada em significância estatística
Cobertura completa desde CI/CD → implantação gradual → operações em produção, registos de auditoria consultáveis e recomendações de melhoria acionáveis
Frameworks LLM/Agent
Fornecedores LLM
Benchmarks de Aval.
Ferramentas de Obs.
Integração CI/CD
Após cada atualização de LLM, otimização de Prompt ou mudança de arquitetura Agent, os testes de regressão integrados verificam automaticamente que as capacidades essenciais não regrediram, reduzindo significativamente os incidentes de produção
Através da integração completa OpenTelemetry, monitoriza em tempo real as taxas de alucinação e conclusão de tarefas Agent. Quando ocorre uma anomalia, a análise completa de traces permite localizar a causa raiz em minutos e verificar a correção, fechando o ciclo detetar → diagnosticar → verificar
Realiza avaliações A/B controladas de múltiplas versões de Agent com diferentes estratégias de Prompt, configurações RAG e ferramentas, selecionando o design ótimo com base em dados objetivos
Construa datasets de avaliação privados em evolução contínua através de amostragem automática do tráfego de produção, anotação por especialistas e incorporação de benchmarks públicos do setor
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