Não lhe entregamos integrações de API. Construímos sistemas IA específicos para o seu domínio — ajustados nos seus dados, avaliados segundo os seus padrões, prontos para produção desde o primeiro dia. Sistemas que geram ganhos de produtividade mensuráveis, não apenas outputs técnicos.
Rápido
Tempo entre o arranque e o primeiro deployment em produção
Alta
Meta de disponibilidade nos sistemas que implementamos e operamos
Propriedade do cliente
Propriedade IP de código e modelo transferida ao cliente
Capacidades Técnicas
Modelos de linguagem específicos do domínio treinados nos seus dados proprietários. Um modelo 7B bem ajustado frequentemente supera o GPT-4 em tarefas de domínio a uma fração do custo.
Agentes autónomos multi-passo que raciocinam e executam sobre as suas ferramentas, APIs e bases de dados com fiabilidade e rollback integrados.
IA fundamentada no seu corpus documental, wikis, bases de código e dados — com controlo de acesso, recuperação híbrida e rastreabilidade de citações.
Ligação de modelos fundacionais aos seus sistemas ERP, CRM, data warehouse através de camadas API seguras e avaliadas com controlo de taxa.
Aplicações full-stack onde a IA é uma capacidade fundamental, desenhadas desde o início para escala empresarial e conformidade.
A espinha dorsal de medição de qualquer sistema IA: datasets golden, suites de avaliação automatizadas, deteção de regressões, monitorização de produção.
Filosofia de Engenharia
Não construímos protótipos disfarçados de produtos. Cada sistema começa com a arquitetura de produção, framework de avaliação e design de monitorização em vigor.
IA genérica tem desempenho genérico. Construímos para o seu domínio, os seus dados e o seu bar de qualidade específico.
Escrevemos suites de avaliação antes de escrever código de produção. Cada modelo, cadeia de prompts e agente é testado contra o seu dataset golden.
Processo de Engenharia
Cada etapa tem critérios de saída definidos. Não avançamos — e não paga — até as portas de qualidade serem passadas.
Análise aprofundada dos requisitos do sistema. Auditoria e avaliação de qualidade dos dados. Mapeamento de integração com sistemas existentes. Análise de restrições: latência, custo, conformidade.
Protótipo rápido do componente IA central. Medição de linha de base em dados representativos. Validação de viabilidade com decisão go/no-go baseada em dados.
Design completo da arquitetura do sistema. Seleção de modelo e estratégia de fine-tuning. Design do framework de avaliação. Arquitetura de infraestrutura, segurança e integração.
Treino e fine-tuning do modelo. Orquestração de agentes e implementação de workflows. Desenvolvimento de API e integração de sistemas. Avaliação iterativa ao longo de todo o processo.
Execução completa da suite de avaliação. Red-teaming e testes adversariais. Testes de carga e stress da infraestrutura. Revisão de segurança e testes de penetração.
Rollout faseado com monitorização desde o primeiro dia. Alertas de produção, deteção de drift e capacidade de rollback. Transferência completa com documentação e runbooks.
Stack Tecnológico
Somos agnósticos em relação a modelos, cloud e frameworks. Selecionamos tecnologia com base nos seus requisitos: custo, latência, conformidade e capacidade.
Modelos Fundacionais
Fine-Tuning
Orquestração de Agentes
Vetores & Armazenamento
Infraestrutura
Avaliação & Monitorização
Valor por Parte Interessada
CTO / Engenharia
CDO / Equipas de Dados
Líderes de Unidades de Negócio
Segurança / Conformidade
Pronto para Produção
Cada sistema é entregue com uma suite de avaliação sobre dataset golden. Cobertura mínima definida no início, medida na entrega.
Inputs adversariais e casos limite testados sistematicamente. Padrões de ataque documentados e mitigados.
Infraestrutura testada a 3x a carga de pico esperada. SLAs de latência definidos e verificados sob carga.
Injeção de prompts, exfiltração de dados e superfícies de controlo de acesso revistas. Descobertas de segurança corrigidas antes do release.
Monitorização de produção, alertas de drift e deteção de anomalias ativos desde o primeiro pedido de produção.
Cada deployment inclui um plano de rollback testado. Rollbacks de modelo e sistema validados em staging antes da produção.
A integração de API demora dias. Os sistemas IA de produção demoram meses. A diferença está na infraestrutura de avaliação, fine-tuning de domínio, engenharia de fiabilidade de agentes e monitorização contínua.
Sim. A propriedade IP completa é transferida na entrega: código, pesos do modelo ajustado, scripts de treino e avaliação, documentação e runbooks.
A integração é onde nos destacamos. Temos vasta experiência a ligar sistemas IA a SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft 365 e data warehouses proprietários.
Entrega a âmbito fixo para sistemas bem definidos, e tempo e materiais para builds exploratórios. Também oferecemos um modelo build-operate-transfer.
Em 30 minutos podemos avaliar o seu caso de uso, estimar a complexidade e dar-lhe uma visão honesta do prazo, custo e impacto na produtividade esperado. Sem compromisso.
No credit card required · Setup in under 48 hours · Cancel anytime
