觀測 × 評測，守護企業AI應用全生命週期的質量
LLM 升級、Agent 迭代、Prompt 調整——每次變更都可能引發無法預見的質量退化。我們的評測觀測平台將可觀測性與評測融為一體，從 CI/CD 測試到生產運維持續守護每個 AI 應用迭代的質量。基於 OpenTelemetry 標準，廣泛兼容所有主流 LLM 框架與 Agent 平台，開箱即用。
基於 OpenTelemetry 與 GenAI Semantic Conventions，廣泛兼容所有主流 LLM 框架與 Agent 平台。從 traces/spans 直接轉化為評測指標，觀測數據即是評測依據，無需重複建設數據管道。
每次模型升級、Prompt 優化或 Agent 架構調整後自動執行全量回歸，防止能力退化。從 CI/CD 流水線無縫集成，讓每次迭代上線前都有客觀的質量保障，大幅降低生產事故風險。
生產環境中實時追蹤幻覺率、任務完成率、延遲、成本等健康度指標，異常自動告警並快速定位根因。同時支持對 Prompt 策略、RAG 配置、模型版本進行受控 A/B 實驗，用數據驅動持續調優。
從生產 traces 自動採樣構建評測集、提供專家標注接口、引入 MMLU/HumanEval/RAGAS 等公開基準集。提供版本控制、數據血緣、質量審核的全生命週期管理，確保評測體系隨業務演進持續有效。
通過 OpenTelemetry SDK 採集 LLM 調用和 Agent 執行的完整 traces，兼容所有遵循 GenAI Semantic Conventions 規範的框架
自動採樣構建 + 專家標注 + 公開評測集引入，版本化的評測集全生命週期管理
多維度評測指標（準確性、幻覺、延遲、成本），批量回歸評測與 A/B 對比實驗並行支持
實時追蹤關鍵質量指標，可定制告警閾值，提供質量趨勢可視化儀表板
受控對比多個 LLM/Agent 設計版本，基於統計顯著性分析推薦最優設計
覆蓋 CI/CD 提測 → 上線灰度 → 生產運維各階段的完整質量追蹤，審計日誌可查，改進建議可落地
LLM/Agent 框架
LLM 提供商
評測基準集
觀測工具
CI/CD 集成
每次 LLM 升級、Prompt 優化或 Agent 架構調整後，自動執行集成回歸測試驗證核心能力未退化，讓每次迭代上線有質量保障，大幅降低因模型變更引發的生產事故
通過 OpenTelemetry 全量接入，實時監控幻覺率、Agent 任務完成率等健康指標。異常發生時，完整的 trace 鏈路與評測維度分析讓團隊能在分鐘內定位根因，快速驗證修復方案，構建問題發現 → 根因分析 → 驗證修復的完整閉環
對不同 Prompt 策略、RAG 配置、工具調用方案的多個 Agent 版本進行受控 A/B 評測，基於客觀數據選出最優設計，告別憑感覺調參的時代
從生產流量自動採樣、人工專家標注、引入行業公開評測集，構建持續演進的企業私有評測集，確保評測體系隨業務發展保持高覆蓋率和相關性
