技術能力
在您的專有數據上訓練的領域特定語言模型。一個針對您領域精調的7B模型，在特定任務上往往以極低成本超越GPT-4。
能夠跨越您的工具、API、數據庫和知識庫進行推理、規劃和執行的自主多步驟智能體，內建可靠性和回滾機制。
基於您的文件庫、Wiki、代碼庫和數據庫的知識驅動AI，具備存取控制、混合檢索和來源引用追蹤能力。
通過安全、經評測的API層，將基礎模型連接到您現有的ERP、CRM、數據倉庫和業務系統，並配備速率控制和故障轉移機制。
AI是核心能力而非附加功能的全棧應用，從設計之初即為企業規模、合規要求和運營可靠性而構建。
任何AI系統的測量骨幹：黃金數據集、自動化評測套件、回歸檢測、生產監控和漂移警報。
工程理念
我們不構建包裝成產品的原型。每個系統從第一天起就確立生產架構、評測框架和監控設計。演示是可交付成果——而非里程碑。
通用AI的表現就是通用。我們為您的領域、您的數據和您的特定質量標準而構建。在您的語料庫上微調7B模型，一致地超越使用通用提示詞調用GPT-4的效果。
我們在編寫生產代碼之前先編寫評測套件。每個模型、提示詞鏈和智能體在任何用戶看到之前，均在您的黃金數據集上測試並通過定義的質量門控。
工程流程
每個階段都有明確的退出標準。質量門控通過之前，我們不推進——您也不付費。
系統需求深度研討。數據審計與質量評估。與現有系統的集成映射。延遲、成本、合規和隱私等約束條件分析。
核心AI組件的快速原型構建。在代表性數據上建立基線測量。可行性驗證和有數據支撐的通過/不通過決策。
完整系統架構設計。模型選型和微調策略制定。評測框架設計。基礎設施、安全和集成架構規劃。
模型訓練與微調。智能體編排和工作流實現。API開發和系統集成。全程迭代評測。
綜合評測套件執行。紅隊測試和對抗性輸入測試。負載測試和基礎設施壓力測試。安全審查和滲透測試。
從第一天起即帶監控的分階段發佈。生產告警、漂移檢測和回滾能力就緒。附帶文件和運維手冊的完整交接。
技術棧
我們對模型、雲廠商和框架均保持中立。基於您的需求——成本、延遲、合規和能力——選擇最適合的技術。
基礎模型
微調框架
智能體編排
向量與存儲
基礎設施
評測與監控
利益相關者價值
首席技術官 / 工程
首席數據官 / 數據團隊
業務部門負責人
安全 / 合規
生產就緒
每個系統附帶黃金數據集評測套件。覆蓋率最低標準在啟動時定義，在交付時度量。
上線前對對抗性輸入和邊緣案例進行系統測試。攻擊模式記錄在案並完成緩解。
基礎設施在預期峰值負載3倍下進行壓力測試。延遲SLA在負載下定義並驗證。
提示詞注入、數據滲漏和存取控制面均已審查。安全發現在發佈前完成修復。
從第一個生產請求起，生產監控、漂移警報和異常檢測即處於激活狀態。
每次部署均包含經過測試的回滾計劃。模型和系統回滾在生產環境前於預生產環境驗證完畢。
API集成需要幾天，生產AI系統需要幾個月。差距在於評測基礎設施、領域特定微調、智能體可靠性工程、集成加固和持續監控。我們交付的是您擁有世界級ML工程團隊時才能構建的系統——而無需18個月的招聘過程。
是的。完整的IP所有權在交付時轉移。這包括生產代碼、微調後的模型權重、訓練和評測腳本、文件和運維手冊。您擁有一切——無需許可費，無需依賴supercodes來運行您的系統。
集成是我們的強項。我們在將AI系統連接到SAP、Salesforce、Oracle、Microsoft 365、專有數據倉庫和自定義內部平台方面有深厚的工程經驗。我們為您的架構而設計，而非繞過它。
對於定義明確的系統提供固定範圍項目交付，對於探索性或快速演進的構建提供時間和材料模式。我們還提供構建-運維-移交模式，由我們在生產環境中運行系統，同時培訓您的團隊接管所有權。
