LLM 評估入門

在企業部署中，評估大語言模型已不再是可選項。當組織從概念驗證邁向生產，需要可量化的質量保證。

為何評估如此重要

生產 AI 系統需要可度量的質量保證。沒有系統化評估，團隊往往在生產中而非測試中發現失敗。

核心評估維度

• 準確性：模型是否回答正確？
• 幻覺率：它捏造資訊的頻率有多高？
• 延遲：響應時間是否滿足你的使用場景？
• 成本：在預期呼叫量下，每次查詢的費用是多少？

入門步驟

從你領域內真實使用者查詢的代表性樣本開始。度量基線效能，然後持續迭代改進。