Faites des Données le Véritable Actif Central de Votre Entreprise — Sous Toutes les Dimensions
La Plateforme de Données IA-Ready étend l'ETL traditionnel avec la gestion d'actifs de données multimodaux (texte, images, audio/vidéo, vecteurs), le fine-tuning intégré de LLM et la fusion native avec les plateformes ML. Largement compatible avec Hive, Spark, EMR, DuckDB, Ray/Daft et toutes les principales bases de données vectorielles, elle utilise des Agents de Données pour automatiser l'orchestration des pipelines — de l'ingestion des données à l'activation des applications IA, prêt à l'emploi, tout en un seul endroit.
Gérez les données structurées, semi-structurées et non structurées (texte, images, audio/vidéo) en un seul endroit. Basé sur les formats de lakehouse ouverts Iceberg/Paimon, compatible avec le stockage d'objets cloud principal. Data Catalog global avec gestion complète du lignage.
Éliminez la frontière entre l'entrepôt de données et la plateforme ML. Le traitement des données, l'ingénierie des features, le fine-tuning des LLM et l'embedding vectoriel se déroulent dans un seul pipeline. Support natif Ray/Daft pour l'entraînement distribué.
Double mode : développement assisté par Copilot et Data Agent entièrement autonome. Les utilisateurs métier interrogent directement l'Agent ; il gère automatiquement la découverte des données, la conception des pipelines, la génération de code et le déploiement.
Contrôle d'accès RBAC granulaire avec masquage dynamique des données, pistes d'audit complètes et chiffrement double couche. Conçu pour s'aligner sur les standards de sécurité de niveau financier et les cadres réglementaires incluant le RGPD.
Connecte les bases de données structurées, flux de logs, texte, images et audio/vidéo en préservant les contrôles d'accès existants
Format ouvert Iceberg/Paimon, catalogue de métadonnées unifié, lignage complet, extraction automatique de métadonnées améliorée par IA
Vectorisation sémantique, ingénierie des features et fine-tuning LLM dans un seul moteur — compatible avec Spark, DuckDB et Ray
L'Agent construit, planifie et maintient automatiquement les pipelines — mode assisté ou entièrement autonome, conçu pour réduire significativement les astreintes manuelles
Fournit des flux de données vectorisées en temps réel et de haute qualité aux systèmes RAG, à l'intelligence métier et à l'inférence de modèles
Calcul Big Data
ETL Léger
Frameworks IA
Formats Lakehouse
Bases Vectorielles
Unifiez contrats, enregistrements de service client, documentation produit et actifs images dans un seul lakehouse, puis alimentez les systèmes RAG et les applications IA avec des connaissances sémantiquement enrichies et traçables
Complétez le nettoyage, l'étiquetage, l'ingénierie des features et le fine-tuning LLM des données d'entreprise au sein d'une seule plateforme, en éliminant le risque de déplacement de données entre systèmes
Data Agent surveille automatiquement la santé des pipelines, diagnostique les causes racines et exécute les corrections — réduisant considérablement les astreintes ETL on-call
Les équipes métier interrogent directement Data Agent ; il gère de manière autonome la découverte des données, l'analyse multidimensionnelle et la génération de rapports
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