Nous ne vous livrons pas des intégrations API. Nous construisons des systèmes IA spécifiques à votre domaine — affinés sur vos données, évalués selon vos standards, prêts pour la production dès le premier jour. Des systèmes qui génèrent des gains de productivité mesurables, pas seulement des livrables techniques.
Rapide
Temps entre le démarrage et le premier déploiement en production
Élevée
Objectif de disponibilité sur les systèmes que nous déployons et opérons
Propriété client
Propriété IP du code et du modèle transférée au client
Capacités Techniques
Modèles de langage spécialisés entraînés sur vos données propriétaires. Un modèle 7B bien ajusté surpasse souvent GPT-4 sur des tâches métier à une fraction du coût.
Agents autonomes multi-étapes qui raisonnent et s'exécutent sur vos outils, APIs et bases de données avec fiabilité et rollback intégrés.
IA ancrée dans votre corpus documentaire, wikis, bases de code et données — avec contrôle d'accès, récupération hybride et traçabilité des citations.
Connexion des modèles fondationnels à vos systèmes ERP, CRM, data warehouse via des couches API sécurisées et évaluées avec contrôle de débit.
Applications full-stack où l'IA est une capacité fondamentale, dès la conception, pour l'échelle entreprise et la conformité.
La colonne vertébrale de mesure de tout système IA : datasets golden, suites d'évaluation automatisées, détection de régressions, monitoring production.
Philosophie d'Ingénierie
Nous ne construisons pas de prototypes habillés en produits. Chaque système commence avec l'architecture production, le framework d'évaluation et la conception du monitoring en place.
L'IA générique performe génériquement. Nous construisons pour votre domaine, vos données et votre bar qualité spécifique.
Nous écrivons les suites d'évaluation avant d'écrire le code de production. Chaque modèle, chaîne de prompts et agent est testé contre votre dataset golden.
Processus d'Ingénierie
Chaque étape a des critères de sortie définis. Nous n'avançons pas — et vous ne payez pas — jusqu'au passage des portes qualité.
Analyse approfondie des exigences système. Audit et évaluation qualité des données. Cartographie d'intégration avec les systèmes existants. Analyse des contraintes : latence, coût, conformité.
Prototype rapide du composant IA central. Mesure de référence sur des données représentatives. Validation de faisabilité avec décision go/no-go étayée par les données.
Architecture système complète. Sélection de modèle et stratégie de fine-tuning. Conception du framework d'évaluation. Architecture infrastructure, sécurité et intégration.
Entraînement et fine-tuning du modèle. Orchestration d'agents et implémentation de workflows. Développement API et intégration systèmes. Évaluation itérative tout au long.
Exécution complète de la suite d'évaluation. Red-teaming et tests adversariaux. Tests de charge et stress de l'infrastructure. Revue sécurité et tests de pénétration.
Rollout progressif avec monitoring dès le premier jour. Alertes production, détection de drift et capacité de rollback. Transfert complet avec documentation et runbooks.
Stack Technique
Nous sommes agnostiques en termes de modèles, cloud et frameworks. Nous sélectionnons la technologie selon vos exigences : coût, latence, conformité et capacité.
Modèles Fondationnels
Fine-Tuning
Orchestration d'Agents
Vecteurs & Stockage
Infrastructure
Évaluation & Monitoring
Valeur par Partie Prenante
CTO / Ingénierie
CDO / Data Teams
Responsables Métier
Sécurité / Conformité
Prêt pour la Production
Chaque système est livré avec une suite d'évaluation sur dataset golden. Couverture minimale définie au démarrage.
Inputs adversariaux et cas limites testés systématiquement. Patterns d'attaque documentés et mitigés.
Infrastructure testée à 3x la charge de pointe prévue. SLAs de latence définis et vérifiés sous charge.
Injection de prompts, exfiltration de données et contrôles d'accès revus. Findings sécurité corrigés avant release.
Monitoring production, alertes drift et détection d'anomalies actifs dès la première requête production.
Chaque déploiement inclut un plan de rollback testé. Rollbacks validés en staging avant la production.
L'intégration API prend des jours. Les systèmes IA de production prennent des mois. La différence réside dans l'infrastructure d'évaluation, le fine-tuning domaine, la fiabilité des agents et le monitoring continu.
Oui. La propriété IP complète est transférée à la livraison : code, poids du modèle affiné, scripts d'entraînement et d'évaluation, documentation et runbooks. Vous possédez tout.
L'intégration est notre point fort. Nous avons une grande expérience de connexion de systèmes IA à SAP, Salesforce, Oracle, Microsoft 365 et data warehouses propriétaires.
Livraison à périmètre fixe pour des systèmes bien définis, et régie pour des builds exploratoires. Nous proposons aussi un modèle build-operate-transfer.
En 30 minutes nous pouvons évaluer votre cas d'usage, estimer la complexité et vous donner une vision honnête du calendrier, du coût et de l'impact productivité attendu à la livraison. Sans engagement.
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