Observer × Évaluer — Protéger la Qualité des Applications IA Tout au Long de Leur Cycle de Vie
Mises à jour LLM, itérations d'Agent, modifications de Prompt — chaque changement peut déclencher des régressions de qualité imprévues. Notre plateforme unifie l'observabilité et l'évaluation, protégeant continuellement la qualité de chaque itération, des tests CI/CD aux opérations en production. Basée sur le standard OpenTelemetry, largement compatible avec les principaux frameworks LLM et plateformes Agent, prête à l'emploi.
Basé sur OpenTelemetry et les GenAI Semantic Conventions, compatible avec tous les principaux frameworks LLM et plateformes Agent. Convertit directement les traces/spans en métriques d'évaluation, sans duplication d'infrastructure de données.
Exécute automatiquement une régression complète après chaque mise à jour de modèle, optimisation de Prompt ou changement d'architecture Agent. Intégration transparente avec CI/CD pour garantir la qualité objective avant chaque déploiement.
Surveillance en temps réel des hallucinations, du taux de complétion des tâches Agent, de la latence et des coûts. Alertes automatiques avec localisation de cause racine et support pour des expériences A/B contrôlées.
Construction automatique depuis les traces de production, interface d'annotation experte, incorporation de benchmarks publics MMLU/HumanEval/RAGAS. Gestion complète avec versioning, lignage de données et contrôle qualité.
Collecte les traces complètes des appels LLM et exécutions d'Agent via le SDK OpenTelemetry, compatible avec tous les frameworks suivant les GenAI Semantic Conventions
Construction automatique + annotation experte + benchmarks publics, gestion versionée du cycle de vie des datasets d'évaluation
Métriques multidimensionnelles (précision, hallucination, latence, coût), régression par lot et expériences A/B en parallèle
Suivi en temps réel des métriques clés, seuils d'alerte configurables, tableau de bord des tendances qualité
Comparaison contrôlée de plusieurs versions LLM/Agent, recommandation du design optimal basée sur la significativité statistique
Couverture complète depuis CI/CD → déploiement progressif → opérations de production, journaux d'audit consultables et recommandations d'amélioration actionnables
Frameworks LLM/Agent
Fournisseurs LLM
Benchmarks d'Eval
Outils d'Obs.
Intégration CI/CD
Après chaque mise à jour LLM, optimisation de Prompt ou changement d'architecture Agent, les tests de régression intégrés vérifient automatiquement que les capacités essentielles n'ont pas régressé, réduisant considérablement les incidents de production
Via l'intégration complète OpenTelemetry, surveille en temps réel les taux d'hallucination et de complétion des tâches Agent. En cas d'anomalie, l'analyse complète des traces permet de localiser la cause racine en minutes et de valider la correction, fermant la boucle détecter → diagnostiquer → vérifier
Effectue des évaluations A/B contrôlées de plusieurs versions d'Agent avec différentes stratégies de Prompt, configurations RAG et outils, sélectionnant le design optimal basé sur des données objectives
Construisez des datasets d'évaluation privés en évolution continue grâce à l'échantillonnage automatique du trafic de production, l'annotation par des experts et l'incorporation de benchmarks publics du secteur
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